Cytokine gene polymorphisms are associated with irritable bowel syndrome: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-grade inflammation has been increasingly implicated in the pathophysiology of irritable bowel syndrome (IBS). Imbalances of pro- and anti-inflammatory cytokines and polymorphisms in cytokine genes have been reported in IBS; however, these findings have not been consistently observed. This may be due to small sample sizes and differences in ethnicities. Therefore, we performed a meta-analysis on the studies that investigated cytokine gene polymorphisms in IBS patients compared to healthy controls. METHODS: A PubMed and EMBASE search was performed, and cytokine gene polymorphisms, which had been investigated in at least two case-control studies, were evaluated. Pooled odds ratios (OR) for the genotypes were calculated using random- or fixed-effects models. KEY RESULTS: Five studies that investigated interleukin-10 (IL-10; -1082 G/A), transforming growth factor-β1 (TGF-β1; +869 T/C and +915 G/C) and tumor necrosis factor (TNF; -308 G/A) polymorphisms in IBS patients and controls were included. High producer IL-10 (-1082 G/G; OR: 0.64 [95% CI: 0.48-0.87]) was significantly associated with a decreased risk of IBS. The intermediate producer TGF-β1 (+915 G/C) genotype showed a tendency toward decreasing the risk of IBS. No associations were found between TNF (-308 G/A) genotypes and IBS in the whole meta-analysis although an analysis of Asian studies revealed an association between TNF (-308 G/A and G/G) genotypes and IBS (OR: 0.50 [95% CI: 0.29-0.85]), and 1.82 [95% CI: 1.08-3.07], respectively). CONCLUSIONS & INFERENCES: This meta-analysis indicates a role for IL-10 polymorphisms in IBS in general and TNF in Asian populations. Whether or not gene polymorphisms are associated with alterations in cytokine levels leading to functional effects at the level of the gut needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».