Lung cancer mortality at a UK tin smelter
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An earlier study of mortality among male former employees at a tin smelter in Humberside, UK, had identified excess mortality from lung cancer, which appeared to be associated with occupational exposure. AIMS: The aim of the present study was to investigate the relationship between lung cancer mortality and quantitative measures of exposure. METHODS: Using available records of occupational hygiene measurements, we established exposure matrices for arsenic, cadmium, lead, antimony and polonium-210 ((210)Po), covering the main process areas of the smelter. We established work histories from personnel record cards for the previously defined cohort of 1462 male employees. Three different methods of extrapolation were used to assess exposures prior to 1972, when no measurement results were available. Lung cancer mortality was examined in relation to cumulative inhalation exposure by Poisson regression analysis. RESULTS: No significant associations could be found between lung cancer mortality and simple cumulative exposure to any of the substances studied. When cumulative exposures were weighted according to time since exposure and attained age, significant associations were found between lung cancer mortality and exposures to arsenic, lead and antimony. CONCLUSIONS: The excess of lung cancer mortality in the cohort can most plausibly be explained if arsenic is the principal occupational carcinogen (for which the excess relative risk diminishes with time since exposure and attained age) and if there is a contribution to excess mortality from an enhanced prevalence of smoking within the cohort. The implications of the dose-response for arsenic exposure for risk estimation merit further consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».