The Influence of Cigarette Smoking on Antenatal Growth, Birth Size, and the Insulin-Like Growth Factor Axis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal smoking during pregnancy is associated with a reduction in birth size. Very few studies have collated changes in fetal biometry, neonatal anthropometry, biochemical factors involved in fetal growth, and measures of uterine and umbilical blood flow. METHODS: We related smoking status in 1650 low-risk, singleton Caucasian pregnancies delivering at term to measures of fetal growth, uterine and umbilical artery blood flow, placental appearance, birth size, and cord concentrations of IGF-I and -II and IGF binding protein (IGFBP)-3. RESULTS: Mothers who smoked in pregnancy were younger (P < 0.001) and shorter (P = 0.03) and from lower socioeconomic groups (P < 0.001). Mean umbilical artery blood flow at 20 wk gestation was not associated with smoking status but was significantly higher in smokers at 30 wk (P = 0.006). Uterine artery blood flow was unaffected. Smoking was associated with an increase in the percentage of abnormal placentas in a dose-dependent manner and with a 3.1-fold increased risk (odds ratio 3.1, 95% confidence interval 1.3-7.6) of abnormal umbilical artery blood flow (P = 0.009). Smoking was associated with a reduction in fetal femur length (P = 0.005) and abdominal circumference as well as birth weight, length, and head circumference but not skinfold thickness. Cord plasma concentrations of IGF-I and IGFBP-3 were lower in the babies of mothers who had smoked (P = 0.02 and P = 0.01, respectively). CONCLUSION: We concluded that maternal smoking is associated with an altered placental appearance on ultrasonography, increased umbilical artery blood flow resistance, and a reduction in longitudinal and intraabdominal organ growth. Circulating concentrations of IGF-I and IGFBP-3 along with measures of birth size but not markers of body fat are reduced, suggesting smoking results in a reduction in organ size and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».