Age-Specific Associations between Cardiac Vagal Activity and Functional Somatic Symptoms: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional somatic symptoms (FSS) are symptoms not explained by underlying organic pathology. It has frequently been suggested that dysfunction of the autonomic nervous system (ANS) contributes to the development of FSS. We hypothesized that decreased cardiac vagal activity is cross-sectionally and prospectively associated with the number of FSS in the general population. METHODS: This study was performed in a population-based cohort of 774 adults (45.1% male, mean age +/- SD 53.5 +/- 10.7 years). Participants completed the somatization section of the Composite International Diagnostic Interview surveying the presence of 43 FSS. ANS function was assessed by spectral analysis of heart rate variability in the high-frequency band (HRV-HF), reflecting cardiac vagal activity. Follow-up measurements of HRV-HF and FSS were performed approximately 2 years later. RESULTS: Linear regression analyses, with adjustments for gender, age, body mass index, anxiety, depression, smoking, alcohol use, and frequency of exercise, revealed an interaction of cardiac vagal activity with age: HRV-HF was negatively associated with FSS in adults 52 years (beta = 0.13, t = 2.51, p = 0.012). Longitudinal analysis demonstrated a similar pattern. CONCLUSIONS: Decreased cardiac vagal activity is associated with a higher number of FSS in adults aged 52 years needs further exploration. The role of age should be acknowledged in future studies on ANS function in the etiology of FSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».