Inhibitory Coupling between Inhibitory Interneurons in the Spinal Cord Dorsal Horn
Notice bibliographique
Résumé
Local inhibitory interneurons in the dorsal horn play an important role in the control of excitability at the segmental level and thus determine how nociceptive information is relayed to higher structures. Regulation of inhibitory interneuron activity may therefore have critical consequences on pain perception. Indeed, disinhibition of dorsal horn neuronal networks disrupts the balance between excitation and inhibition and is believed to be a key mechanism underlying different forms of pain hypersensitivity and chronic pain states. In this context, studying the source and the synaptic properties of the inhibitory inputs that the inhibitory interneurons receive is important in order to predict the impact of drug action at the network level. To address this, we studied inhibitory synaptic transmission in lamina II inhibitory interneurons identified under visual guidance in spinal slices taken from transgenic mice expressing enhanced green fluorescent protein (EGFP) under the control of the GAD promoter. The majority of these cells fired tonically to a long depolarizing current pulse. Monosynaptically evoked inhibitory postsynaptic currents (eIPSCs) in these cells were mediated by both GABAA and glycine receptors. Consistent with this, both GABAA and glycine receptor-mediated miniature IPSCs were recorded in all of the cells. These inhibitory inputs originated at least in part from local lamina II interneurons as verified by simultaneous recordings from pairs of EGFP+ cells. These synapses appeared to have low release probability and displayed potentiation and asynchronous release upon repeated activation. In summary, we report on a previously unexamined component of the dorsal horn circuitry that likely constitutes an essential element of the fine tuning of nociception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».