Therapeutic Potential of Endothelial Progenitor Cells in Cardiovascular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial dysfunction and cell loss are prominent features in cardiovascular disease. Endothelial progenitor cells (EPCs) originating from the bone marrow play a significant role in neovascularization of ischemic tissues and in re-endothelialization of injured blood vessels. Several studies have shown the therapeutic potential of EPC transplantation in rescue of tissue ischemia and in repair of blood vessels and bioengineering of prosthetic grafts. Recent small-scale trials have provided preliminary evidence of feasibility, safety, and efficacy in patients with myocardial and critical limb ischemia. However, several studies have shown that age and cardiovascular disease risk factors reduce the availability of circulating EPCs (CEPCs) and impair their function to varying degrees. In addition, the relative scarcity of CEPCs limits the ability to expand these cells in sufficient numbers for some therapeutic applications. Priority must be given to the development of strategies to enhance the number and improve the function of CEPCs. Furthermore, alternative sources of EPC such as chord blood need to be explored. Strategies for improvement of cell adhesion, survival, and prevention of cell senescence are also essential to ensure therapeutic viability. Genetic engineering of EPCs may be a useful approach to developing these cells into efficient therapeutic tools. In the clinical arena there is pressing need to standardize the protocols for isolation, culture, and therapeutic application of EPC. Large-scale multi-center randomized trials are required to evaluate the long-term safety and efficacy of EPC therapy. Despite these hurdles, the outlook for EPC-based therapy for cardiovascular disease is promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».