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Enregistrement W2105004565 · doi:10.1161/circoutcomes.112.965210

Emergency Medical Service Hospital Prenotification Is Associated With Improved Evaluation and Treatment of Acute Ischemic Stroke

2012· article· en· W2105004565 sur OpenAlexaff
Cheryl Lin, Eric D. Peterson, Eric E. Smith, Jeffrey L. Saver, Li Liang, Ying Xian, DaiWai M. Olson, Bimal R. Shah, Adrian F. Hernandez, Lee H. Schwamm, Gregg C. Fonarow

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency medicineStroke (engine)Emergency medical servicesMedical emergencyIschemic strokeService (business)Physical therapyIntensive care medicineInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The benefits of intravenous tissue-plasminogen activator (tPA) in acute ischemic stroke are time-dependent. Emergency medical services (EMS) hospital prenotification of an incoming patient with potential stroke may provide a means of reducing evaluation and treatment times and improving treatment rates; yet, available data are limited. METHODS AND RESULTS: We examined 371 988 patients with acute ischemic stroke transported by EMS and enrolled in Get With The Guidelines-Stroke from April 1, 2003, to March 31, 2011. Prenotification occurred in 249 197 (67.0%) of EMS-transported patients. Among eligible patients arriving by 2 hours, patients with EMS prenotification were more likely to be treated with tPA within 3 hours (82.8% versus 79.2%, absolute difference +3.5%, P<0.0001, the National Institutes of Health Stroke Scale-documented cohort; 73.0% versus 64.0%, absolute difference +9.0%, P<0.0001, overall cohort). Patients with EMS prenotification had shorter door-to-imaging times (26 minutes versus 31 minutes, P<0.0001), shorter door-to-needle times (78 minutes versus 80 minutes, P<0.0001), and shorter symptom onset-to-needle times (141 minutes versus 145 minutes, P<0.0001). In multivariable and modified Poisson regression analyses accounting for the clustering of patients within hospitals, use of EMS prenotification was independently associated with greater likelihood of door-to-imaging times ≤25 minutes, door-to-needle times for tPA ≤60 minutes, onset-to-needle times ≤120 minutes, and tPA use within 3 hours. CONCLUSIONS: EMS hospital prenotification is associated with improved evaluation, timelier stroke treatment, and more eligible patients treated with tPA. These results support the need for initiatives targeted at increasing EMS prenotification rates as a mechanism from improving quality of care and outcomes in stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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