Diesel Fuel Ignition Quality as Determined in the Ignition Quality Tester (IQT™) - Part IV
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">This paper reports on the fourth part of a continued study on further research and development with the automated Ignition Quality Tester (IQT™). Research over the past six years (reported in SAE papers #<a href="http://www.sae.org/technical/papers/961182" target="_blank">961182</a>, <a href="http://www.sae.org/technical/papers/971636" target="_blank">971636</a> and <a href="http://www.sae.org/technical/papers/1999-01-3591" target="_blank">1999-01-3591</a>) has demonstrated the capabilities of this automated apparatus to measure the ignition quality and accurately determine a derived cetane number (DCN) for a wide range of middle distillate and non-conventional diesel fuels. The present paper reports on a number of separate investigations supporting these continued studies. These investigations include: (1) the development/validation of critical calibration, operation and testing procedures, (2) the development of component/parameter specifications, operating limits, etc., and (3) the assessment of the performance of the IQT™ for a wide variety of diesel fuels, when operating in accordance with the Institute of Petroleum (IP) test method (in the 2001 year book as a draft test method) and the American Society for Testing and Materials (ASTM) draft test method. Performance capabilities were also evaluated in terms of cetane improver additive and blending component response.</div> <div class="htmlview paragraph">This paper also presents initial insights into the precision capability of the IQT™ and associated test methods, based on the results of two preliminary round robin studies. On-going co-operative efforts, aimed at furthering the standard development processes in both Europe and North America, are also discussed.</div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle