Methodology of the 2009 Survey on Living with Chronic Diseases in Canada—hypertension component
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Survey on Living with Chronic Diseases in Canada--hypertension component (SLCDC-H) is a 20-minute cross-sectional telephone survey on hypertension diagnosis and management. Sampled from the 2008 Canadian Community Health Survey (CCHS), the SLCDC-H includes Canadians (aged ≥ 20 years) with self-reported hypertension from the ten provinces. METHODS: The questionnaire was developed by Delphi technique, externally reviewed and qualitatively tested. Statistics Canada performed sampling strategies, recruitment, data collection and processing. Proportions were weighted to represent the Canadian population, and 95% confidence intervals (CIs) were derived by bootstrap method. RESULTS: Compared with the CCHS population reporting hypertension, the SLCDC-H sample (n = 6142) is slightly younger (SLCDC-H mean age: 61.2 years, 95% CI: 60.8-61.6; CCHS mean age: 62.2 years, 95% CI: 61.8-62.5), has more post-secondary school graduates (SLCDC-H: 52.0%, 95% CI: 49.7%-54.2%; CCHS: 47.5%, 95% CI: 46.1%-48.9%) and has fewer respondents on hypertension medication (SLCDC-H: 82.5%, 95% CI: 80.9%-84.1%; CCHS: 88.6%, 95% CI: 87.7%-89.6%). CONCLUSION: Overall, the 2009 SLCDC-H represents its source population and provides novel, comprehensive data on the diagnosis and management of hypertension. The survey has been adapted to other chronic conditions--diabetes, asthma/chronic obstructive pulmonary disease and neurological conditions. The questionnaire is available on the Statistics Canada website; descriptive results have been disseminated by the Public Health Agency of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».