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Enregistrement W2105011747 · doi:10.1111/j.1466-822x.2006.00246.x

Power law relationships among hierarchical taxonomic categories in algae reveal a new paradox of the plankton

2006· article· en· W2105011747 sur OpenAlexaff
Sophia I. Passy, Pierre Legendre

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecies richnessEcologyBiodiversityHabitatBenthic zoneBiologyTaxonTaxonomic rankPhylumPlankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aim In this continental‐scale study, the biodiversity of benthic and planktonic algal communities was explored. A recent analysis of extinct and extant tree communities by Enquist et al. (2002) showed that richness of higher taxa was a power function of species richness, invariant across temporal and spatial scales. Here we examined whether the relationships between algal richness at hierarchical taxonomic levels conform to power laws as seen for trees, and if these relationships differ between benthic and planktonic habitats. Location Streams from more than 50 major watersheds in the United States. Method A total of 3698 samples were collected from 1277 locations by the National Water‐Quality Assessment Program. Three types of stream habitat were sampled: richest targeted habitats, depositional targeted habitats, and phytoplankton. The relationships between taxonomic richness at the species level vs. all higher categories from genus to phylum across the three habitats were examined by ordinary least squares (OLS) regressions after ln‐transformation of all variables. The slopes, b, of these regressions represent the exponents of the power functions that scaled the richness of higher taxonomic levels (T) to species richness (S) in the form: T∝Sb. Results Algal richness at hierarchical taxonomic categories (genus to phylum) is a power function of species richness. The scaling exponent of this function, which captures the diversification of higher taxa, i.e. the rate of increase of their richness with the increase of species richness, is significantly different across environments. Main conclusions The differential algal diversification in the three studied habitats emphasizes the fundamental role of the environment in structuring the communities of simple organisms such as algae. The finding that the diversification of higher taxa is greater in the seemingly homogeneous planktonic environment, when compared to benthic habitats, encompassing an array of ecological niches, poses a new paradox of the plankton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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