Academic Achievement, Academic Self-Concept, and Academic Motivation of Immigrant Adolescents in the Greater Toronto Area Secondary Schools
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The pattern of immigration in the last few decades coupled with the tendency for ethnic differences in educational attainment that persist over subsequent immigrant generations has led to an increasing gap in academic achievement between immigrant children, who have received little or none of their education in Canada, and nonimmigrant children, who have received all of their education in Canada. Educators tend to stress the socioeconomic and cultural factors affecting immigrant adolescents' academic achievement to the exclusion of the psychological factors that are also at play in the lives of immigrant adolescents. Therefore, this study examined the impact of psychological indicators, such as academic self-concept and academic motivation, on the academic achievement of immigrant and nonimmigrant adolescents in the Greater Toronto Area secondary schools. The immigrant adolescents in this study performed as well as their nonimmigrant counterparts in English and overall school performance. The immigrant adolescents outperformed their nonimmigrant counterparts in mathematics. The immigrant adolescents had higher levels of math and school self-concepts as well as higher intrinsic and extrinsic motivation than their nonimmigrant counterparts. Math self-concept was the only predictor of math GPA for both immigrant and nonimmigrant adolescents. However, both verbal self-concept and school self-concept were the best predictors of English GPA for both immigrant and nonimmigrant adolescents. While school self-concept was the only predictor of overall GPA for nonimmigrant adolescents, the additional factors of math self-concept and extrinsic motivation-external regulation were the best predictors for immigrant adolescents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle