The impact of early precommercial thinning of dense jack pine (<i>Pinus banksiana</i> Lamb.) stands on the mortality of thinned stems
Notice bibliographique
Résumé
Precommercial thinning of jack pine (Pinus banksiana) stands is a common silvicultural method to control stand density and growth in managed boreal forest stands. If employed too early, vigorous conifer re-growth can reduce the radial growth and potential yield of residual trees, thus requiring additional costly thinning treatments and extended rotation period. We examine thinned jack pine re-growth proportion as a function of remaining branch whorls on the stump of cut stems, and of thinning height following fire and salvage. Four salvaged and precommercially thinned stands in two forest fires that occurred in 1995 in the Abitibi-Temiscamingue region of Quebec were sampled. Significant relationships were identified between the number of branch whorls remaining on individual stems following precommercial thinning and the mortality proportion, and between the number of branch whorls remaining on individual stems following precommercial thinning and mean stump height. We suggest that precommercial thinning in dense jack pine stands be applied between 7 and 10 years following establishment at between 10 cm and 13 cm stump height. In addition, we identify various indicators that foresters can use on-site to better plan thinning operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».