Fibroblast Growth Factor Receptor 3 Is a Rational Therapeutic Target in Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Activating mutations of fibroblast growth factor receptor-3 (FGFR3) have been described in approximately 75% of low-grade papillary bladder tumors. In muscle-invasive disease, FGFR3 mutations are found in 20% of tumors, but overexpression of FGFR3 is observed in about half of cases. Therefore, FGFR3 is a particularly promising target for therapy in bladder cancer. Up to now, most drugs tested for inhibition of FGFR3 have been small molecule, multityrosine kinase inhibitors. More recently, a specific inhibitory monoclonal antibody targeting FGFR3 (R3Mab) has been described and tested preclinically. In this study, we have evaluated mutation and expression status of FGFR3 in 19 urothelial cancer cell lines and a cohort of 170 American patients with bladder cancer. We have shown inhibitory activity of R3Mab on tumor growth and corresponding cell signaling in three different orthotopic xenografts of bladder cancer. Our results provide the preclinical proof of principle necessary to translate FGFR3 inhibition with R3Mab into clinical trials in patients with bladder cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».