“A Chance To Show Yourself” – how do applicants approach medical school admission essays?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although essay questions are used in the admissions process in many medical schools, there has been little research on how applicants respond to essay questions. AIMS: The purpose of this study was to explore how applicants to medical school approach essay questions used in the selection process. METHODS: Qualitative analysis was conducted on 240 randomly selected essays written by individuals applying to a single Canadian medical school in 2007 using a modified grounded theory approach to develop a conceptual framework which was checked in interviews with applicants. RESULTS: Three core variables were identified: "balancing service and reward," "anticipating the physician role," and "readiness." We described the overall approach of applicants as "taking stock," writing about their journeys to the selection process, their experiences of the process itself, and about their anticipated future in medicine. CONCLUSION: Our findings suggest a disconnect between the approach of the applicants (to "show themselves" and be selected as individuals) and the stated intent of the process (to select applicants based on "objective" criteria). Our findings raise important questions about how applicants represent themselves when applying for medical school and suggest that it is important to understand the applicant's point of view when developing questions for selection processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,270 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».