Differences in the Correlates of Physical Activity Between Urban and Rural Canadian Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the benefits of physical activity (PA), a significant proportion of youth remains inactive. Studies assessing differences in the correlates of PA among urban and rural youth are scarce, and such investigations can help identify subgroups of the population that may need to be targeted for special intervention programs. The purpose of this study was to assess differences in the correlates of PA between Canadian urban and rural youth. METHODS: The sample consisted of 1398 adolescents from 4 urban schools and 1290 adolescents from 4 rural schools. Mean age of the participants was 15.6 +/- 1.3 years. Hierarchical regression analyses were used to examine the association between self-reported PA and a number of demographic, psychological, behavioral, and social correlates. RESULTS: Common correlates between the 2 locations included gender (with girls being less active than boys) perceptions of athletic/physical ability, self-efficacy, interest in organized group activities, use of recreation time, and friends' and siblings' frequency of participation in PA. Active commuting to school and taking a physical education class were unique correlates of PA at the multivariate level in urban and rural students, respectively. Variance explained in PA ranged from 43% for urban school students to 38% for rural school students. CONCLUSIONS: Although more similarities than discrepancies were found in the correlates of PA between the 2 geographical locations, findings from this study strengthen the policies that argue for a coordinated multisector approach to the promotion of PA in youth, which include the family, school, and community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».