Spirometric pulmonary function in 3‐ to 5‐year‐old children
Notice bibliographique
Résumé
Forced expiratory maneuvers are routinely used in children, 6 years of age and older for the diagnosis and follow-up of respiratory diseases. Our objective was to establish normative data for an extensive number of parameters measured during forced spirometry in healthy 3- to 5-year-old children. Children aged between 3 and 5 years were tested in 11 daycare centers. Usual parameters, including FEV1, FVC, PEF, FEF(25-75), FEF25, FEF50, FEF75, and Aex were measured and analyzed in relation to sex, age, height, and weight. In addition, the same analysis was performed for FEV0.5 and FEV0.75. One hundred sixty-four children were recruited for testing including 87 girls and 77 boys. Thirty-five were 3 years old, 63 were 4 years old, and 66 were 5 years old. Overall, 143 children (87%) accepted to perform the test and 128 children (78%) were able to perform at least two technically acceptable expiratory maneuvers. Analyses using different regression models showed that height was the best predictor for every parameter. In conclusion, the present study confirms that most healthy 3-5 years old children can perform valid forced expiratory maneuvers. In agreement with other studies, we found that height is the most important single predictor of various parameters measured on forced spirometry. The present study is the first to establish normative values for FEV0.75, as well as to demonstrate that Aex can be easily performed in the majority of children aged 3-5 years. These are likely important parameters of lung function in this age range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».