The NorthStar Ambulatory Assessment in Duchenne muscular dystrophy: considerations for the design of clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With the emergence of experimental therapies for Duchenne muscular dystrophy (DMD), it is fundamental to understand the natural history of this disorder to properly design clinical trials. The aims of this study were to assess the effects produced on motor function by different DMD genotypes and early initiation of glucocorticoids. METHODS: Through the NorthStar Network, standardised clinical data including the NorthStar Ambulatory Assessment score (NSAA) on 513 ambulant UK boys with DMD were analysed from 2004 to 2012. For the analysis of the genetic subpopulation, we also included data from 172 Italian boys with DMD. NSAA raw scores were converted into linear scores. RESULTS: On the linearised NSAA, we observed an average decline of 8 units/year (4 units on raw NSAA analysis) after age 7. The median age at loss of ambulation (LOA) was 13 years (95% CI 12.1 to 13.5); 2 years prior to LOA, the estimated mean linearised NSAA score was 42/100 (13/34 raw scale). Starting glucocorticoids between 3 and 5 years conferred an additional gain in motor function of 3 units/year (1.3 raw units) up to age 7. When analysing the effect of genotype in the UK and Italian cumulative cohorts, individuals with deletions amenable to exons 44 and 46 skipping declined at a slower rate over 2 years (9 units (4 raw units), p<0.001), while 53 and 51 skippable deletions showed a faster decline of 14 (4.5; p<0.001) and 5 linearised units (2.4 NSAA units; p=0.02), respectively. CONCLUSIONS: Our study provides a novel insight on the current natural history of DMD, which will be instrumental for the design of future clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,348 | 0,322 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».