Use of evidence-based therapies after discharge among elderly patients with acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postdischarge use of evidence-based drug therapies has been proposed as a measure of quality of care for myocardial infarction patients. We examined trends in the use of evidence-based drug therapies after discharge among elderly patients with myocardial infarction. METHODS: We performed a cross-sectional study in a retrospective population-based cohort that was created using linked administrative databases. We included patients aged 65 years and older who were discharged from hospital with a diagnosis of myocardial infarction between Apr. 1, 1992, and Mar. 31, 2005. We determined the annual percentage of patients who filled a prescription for statins, beta-blockers and angiotensin-modifying drugs within 90 days after discharge. RESULTS: The percentage of patients who filled a prescription for a beta-blocker increased from 42.6% in 1992 to 78.1% in 2005. The percentage of patients who filled a prescription for an angiotensin-modifying drug increased from 42.0% in 1992 to 78.4% in 2005. The percentage of patients who filled a prescription for a statin increased from 4.2% in 1992 to 79.2% in 2005. In 2005, about half of the hospitals had rates of use for each of these therapies that were less than 80%. The temporal rate of increase in statin use after discharge was slower among noncardiologists than among cardiologists (3.5%-2.8% slower). The rate of increase was 4.8% slower for among physicians with low volumes of myocardial infarction patients than among those with high volumes of such patients and was 5.7% greater at teaching hospitals compared with nonteaching hospitals. INTERPRETATION: Use of statins, beta-blockers and angiotensin-modifying drugs increased from 1992 to 2005. The rate of increase in the use of these medications after discharge varied across physician and hospital characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».