Quasars and the Big Blue Bump
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the ultraviolet-to-optical spectral energy distributions (SEDs) of 17 active galactic nuclei (AGNs) using quasi-simultaneous spectrophotometry spanning 900-9000 Angstrom (rest frame). We employ data from the Far Ultraviolet Spectroscopic Explorer (FUSE), the Hubble Space Telescope (HST), and the 2.1-meter telescope at Kitt Peak National Observatory (KPNO). Taking advantage of the short-wavelength coverage, we are able to study the so-called ``big blue bump,'' the region where the energy output peaks, in detail. Most objects exhibit a spectral break around 1100 Angstrom Although this result is formally associated with large uncertainty for some objects, there is strong evidence in the data that the far-ultraviolet spectral region is below the extrapolation of the near-ultraviolet-optical slope, indicating a spectral break around 1100 Angstrom We compare the behavior of our sample to those of non-LTE thin-disk models covering a range in black-hole mass, Eddington ratio, disk inclination, and other parameters. The distribution of ultraviolet-optical spectral indices redward of the break, and far-ultraviolet indices shortward of the break, are in rough agreement with the models. However, we do not see a correlation between the far-ultraviolet spectral index and the black hole mass, as seen in some accretion disk models. We argue that the observed spectral break is intrinsic to AGNs, although intrinsic reddening as well as Comptonization can strongly affect the far-ultraviolet spectral index. We make our data available online in digital format.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».