An Apolipoprotein(a) Peptide Delays Chylomicron Remnant Clearance and Increases Plasma Remnant Lipoproteins and Atherosclerosis In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Humans with high expression of apolipoprotein(a) [apo(a)] and high plasma levels of lipoprotein(a) [Lp(a)] are at increased risk for atherosclerosis, but the mechanism is not known. We have previously shown that the KIV(5-8) domain of apo(a) has unique cell-surface binding properties, and naturally occurring fragments of apo(a) encompassing this domain are thought to be atherogenic in humans. To investigate the effect of KIV(5-8) on lipoprotein metabolism and atherosclerosis in vivo, we created several independent lines of liver-targeted KIV(5-8) transgenic mice. METHODS AND RESULTS: The transgenic mice have plasma apo(a) peptide concentrations that are similar to Lp(a) concentrations in humans at risk for coronary artery disease. Remarkably, the transgenic mice had a 2- to 4-fold increase in cholesterol-rich remnant lipoproteins (RLPs) when fed a cholesterol-rich diet, and a 5- to 20-fold increase in atherosclerosis lesion area in the aortic root. Using an in vivo clearance study, we found only slight differences in the triglyceride and apolipoprotein B secretion rates between the 2 groups of mice, suggesting an RLP clearance defect. Using an isolated perfused mouse liver system, we showed that transgenic livers had a slower rate of RLP removal, which was retarded further when KIV(5-8), full-length apo(a), or Lp(a) were added to the perfusate. An apo(a) peptide that does not interact with cells, K(IV2)3, did not retard RLP removal, and low-density lipoprotein (LDL) had a much smaller effect than Lp(a). CONCLUSIONS: We propose that high levels of apo(a)/Lp(a), perhaps acting via a specific cell-surface binding domain, inhibit hepatic clearance of remnants, leading to high plasma levels of RLPs and markedly enhanced atherosclerosis. We speculate that the KIV(5-8) region of apo(a) competes with one or more receptors for remnant clearance in the liver and that this process may represent one mechanism accounting for increased atherosclerosis in humans with high secretion levels of apo(a).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».