Effect of Hydration Status on High-Intensity Rowing Performance and Immune Function
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study determined the effect of dehydration and rehydration (DR) on performance, immune cell response, and tympanic temperature after high-intensity rowing exercise. METHODS: Seven oarswomen completed two simulated 2000-m rowing race trials separated by 72 h in a random, cross-over design. One trial was completed in a euhydrated (E) condition and the other using a DR protocol. RESULTS: The DR condition resulted in a 3.33+/-0.14% reduction in body mass (P<.05) over a 24-h period followed by a 2-h rehydration period immediately before the simulated rowing race. There was a greater change in tympanic temperature observed in the DR trial (P<.05). There were increases in the blood concentration of leukocytes, lymphocytes, lymphocyte subsets (CD3+, CD3+/4+, CD3+/8+, CD3-/16+, CD4+/25+; P<.05) and decreases in lymphocyte proliferation and neutrophil oxidative burst activity immediately following the simulated race (P<.05) in both trials. Blood leukocyte and neutrophil concentrations were greater after exercise in the DR trial (P<.05). Whereas most immune measures returned to resting values after 60 min of recovery in both trials, lymphocyte proliferation and the concentrations of CD3+/4+ and CD4+/25+ cells were significantly lower than before exercise. Blood leukocyte and neutrophil concentrations were significantly higher before and after exercise in the E trial. CONCLUSION: The effects of dehydration/rehydration did not negatively influence simulated 2000-m rowing race performance in lightweight oarswomen but did produce a higher tympanic temperature and had a differential effect on blood leukocyte, neutrophil, and natural killer (CD3-/16+) cell concentrations after exercise compared with the euhydrated state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».