Increased Fitness of <i>Pseudomonas fluorescens</i> Pf0-1 Leucine Auxotrophs in Soil
Notice bibliographique
Résumé
The annotation process of a newly sequenced bacterial genome is largely based on algorithms derived from databases of previously defined RNA and protein-encoding gene structures. This process generally excludes the possibility that the two strands of a given stretch of DNA can each harbor a gene in an overlapping manner. While the presence of such structures in eukaryotic genomes is considered to be relatively common, their counterparts in prokaryotic genomes are just beginning to be recognized. Application of an in vivo expression technology has previously identified 22 discrete genetic loci in Pseudomonas fluorescens Pf0-1 that were specifically activated in the soil environment, of which 10 were present in an antisense orientation relative to previously annotated genes. This observation led to the hypothesis that the physiological role of overlapping genetic structures may be relevant to growth conditions outside artificial laboratory media. Here, we examined the role of one of the overlapping gene pairs, iiv19 and leuA2, in soil. Although iiv19 was previously demonstrated to be preferentially activated in the soil environment, its absence did not alter the ability of P. fluorescens to colonize or survive in soil. Surprisingly, the absence of the leuA2 gene conferred a fitness advantage in the soil environment when leucine was supplied exogenously. This effect was determined to be independent of the iiv19 gene, and further analyses revealed that amino acid antagonism was the underlying mechanism behind the observed fitness advantage of the bacterium in soil. Our findings provide a potential mechanism for the frequent occurrence of auxotrophic mutants of Pseudomonas spp. in the lungs of cystic fibrosis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».