Mobility in Older Adults: A Comprehensive Framework
Notice bibliographique
Résumé
Mobility is fundamental to active aging and is intimately linked to health status and quality of life. Although there is widespread acceptance regarding the importance of mobility in older adults, there have been few attempts to comprehensively portray mobility, and research has to a large extent been discipline specific. In this article, a new theoretical framework for mobility is presented with the goals of raising awareness of the complexity of factors that influence mobility and stimulating new integrative and interdisciplinary research ideas. Mobility is broadly defined as the ability to move oneself (e.g., by walking, by using assistive devices, or by using transportation) within community environments that expand from one's home, to the neighborhood, and to regions beyond. The concept of mobility is portrayed through 5 fundamental categories of determinants (cognitive, psychosocial, physical, environmental, and financial), with gender, culture, and biography (personal life history) conceptualized as critical cross-cutting influences. Each category of determinants consists of an increasing number of factors, demonstrating greater complexity, as the mobility environment expands farther from the home. The framework illustrates how mobility impairments can lead to limitations in accessing different life-spaces and stresses the associations among determinants that influence mobility. By bridging disciplines and representing mobility in an inclusive manner, the model suggests that research needs to be more interdisciplinary and current mobility findings should be interpreted more comprehensively, and new more complex strategies should be developed to address mobility concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».