Estimates of the Potential Cost of Emerald Ash Borer (Agrilus planipennis Fairmaire) in Canadian Municipalities
Notice bibliographique
Résumé
Emerald ash borer (EAB) is an invasive phloem-feeding insect causing extensive mortality to ash (Fraxinus sp.) in North America. Economic costs associated with EAB-related mortality of street and backyard trees in Canadian urban areas were estimated over a 30-year time horizon. The approach employed a simple spread model to approximate EAB arrival times at each community based on three maximum spread rates: slow (~10 km/year), medium (~30 km/year), and fast (~50 km/year). Costs are estimated for four discount rates (0%, 2%, 4%, and 10%) and three treatment rates (0%, 10%, and 50% of trees treated with an insecticide). Ash density along urban roads was estimated from a variety of sources, including a recently developed survey that allows for rapid assessment of street tree compositions. Based on the 30 km/year spread rate, a 4% discount rate, and a 10% treatment rate, the present value of the costs is estimated to be approximately CAD $524 million (2010 currency rate); this value increases to roughly $890 million when costs associated with backyard trees are included. These estimates are conservative because they focus only on damage to street (and backyard) trees; nonetheless, their magnitude suggests considerable justification for investments to slow the spread of EAB in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».