Diversity, Composition and Population Dynamics of Arthropods in the Genetically Modified Soybeans Roundup Ready® RR1 (GT 40-3-2) and Intacta RR2 PRO® (MON87701 x MON89788)
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of insect diversity is essential for ecological studies and pest management. The aim of this study was to study the occurrence, abundance of target and non-target pests in genetically modified insect resistant (Bt) and glyphosate-tolerant soybeans (RR1 and RR2), with and without the application of insecticides. Experiments were carried out in the agricultural year of 2011/2012 in four municipalities in the State of Mato Grosso do Sul. The treatments were: 1 - Roundup Ready® RR1 soybeans without insecticide application; 2 - Roundup Ready® RR1 soybeans with application whenever the control level was reached; 3 - Intacta RR2 PRO® soybeans without insecticide application; and 4 - Intacta RR2 PRO® soybeans with application whenever the control level was reached. The evaluations were initiated soon after emergence of the plants at weekly intervals. In order to obtain representative gradients of species composition, we used the method of ordering by non-metric multidimensional scaling (NMDS) and the Bray-Curtis dissimilarity index. Insects of the order Lepidoptera presented 7547 specimens, composing more than 70% of the insect community. The orders Coleoptera and Hemiptera also stood out, consisting of 2066 and 331 insects, respectively. Most of the samples were recorded in stages V8 to R2 for defoliating caterpillars and between R5.2 and R6 for the phytophagous stink bug complex. The Bt technology significantly reduced the target insect pests and favored populations of natural enemies. The treatments with insecticide application resulted in reduction of arthropods collected and changes in population outbreaks when compared to areas without spraying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».