Systematic Review of the Platysma Myocutaneous Flap for Head and Neck Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review and quantify complication rates and to identify preoperative factors among patients who underwent platysma myocutaneous flap reconstruction for head and neck cancer. DESIGN: This study analyzed 190 patients in 16 case series published between 1982 and 2002. Funnel plots, contingency tables, and chi(2) analyses were used to minimize bias and heterogeneity among the studies. Logistic regression models were used to quantify the associations between preoperative factors (age, sex, T stage, prior radiation therapy, and recipient site) and complications (skin loss or necrosis, fistula, dehiscence, hematoma, and infection) at different recipient sites (floor of mouth, alveolar ridge, pharyngeal wall, buccal mucosa, tongue or tongue base, and tonsil). SETTING: Academic research. PATIENTS: Patients described in the literature with head and neck surgery who underwent platysma flap reconstruction. MAIN OUTCOME MEASURES: Results of logistic regression analyses. RESULTS: Seventy-one patients (37%) developed a complication, ranging from 20% at the buccal mucosa to 55% at the tonsil and at the alveolar ridge. Major complications (ie, those requiring further surgery) occurred in 5% of patients. The most common complication was skin loss or necrosis, occurring in 25% of patients. Postoperative complications were not associated with age or sex but were associated with recipient site and tumor stage. Overall, complications were 0.3 (95% confidence interval [CI], 0.1-1.1) times less common at the buccal mucosa than at other recipient sites. Hematomas were 18.8 (95% CI, 1.6-217) times more common at the buccal mucosa. Infections were 20.0 (95% CI, 1.1-350) times more common at the pharyngeal wall. Major complications were 4.6 (95% CI, 0.9-23.5) times more likely, and fistulas were 9.2 (95% CI, 2.0-43.1) times more likely in patients with stage T3 or T4 oral cancer than in patients with lesser grades. CONCLUSIONS: Postoperative complications were not associated with age, sex, or preoperative radiation therapy, but they were associated with recipient site and tumor stage. These results may guide surgeons considering the platysma flap to reconstruct head and neck cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».