Screening for Intimate Partner Violence in Health Care Settings<subtitle>A Randomized Trial</subtitle>
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Whether intimate partner violence (IPV) screening reduces violence or improves health outcomes for women is unknown. OBJECTIVE: To determine the effectiveness of IPV screening and communication of positive results to clinicians. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Randomized controlled trial conducted in 11 emergency departments, 12 family practices, and 3 obstetrics/gynecology clinics in Ontario, Canada, among 6743 English-speaking female patients aged 18 to 64 years who presented between July 2005 and December 2006, could be seen individually, and were well enough to participate. INTERVENTION: Women in the screened group (n=3271) self-completed the Woman Abuse Screening Tool (WAST); if a woman screened positive, this information was given to her clinician before the health care visit. Subsequent discussions and/or referrals were at the discretion of the treating clinician. The nonscreened group (n=3472) self-completed the WAST and other measures after their visit. MAIN OUTCOME MEASURES: Women disclosing past-year IPV were interviewed at baseline and every 6 months until 18 months regarding IPV reexposure and quality of life (primary outcomes), as well as several health outcomes and potential harms of screening. RESULTS: Participant loss to follow-up was high: 43% (148/347) of screened women and 41% (148/360) of nonscreened women. At 18 months (n = 411), observed recurrence of IPV among screened vs nonscreened women was 46% vs 53% (modeled odds ratio, 0.82; 95% confidence interval, 0.32-2.12). Screened vs nonscreened women exhibited about a 0.2-SD greater improvement in quality-of-life scores (modeled score difference at 18 months, 3.74; 95% confidence interval, 0.47-7.00). When multiple imputation was used to account for sample loss, differences between groups were reduced and quality-of-life differences were no longer significant. Screened women reported no harms of screening. CONCLUSIONS: Although sample attrition urges cautious interpretation, the results of this trial do not provide sufficient evidence to support IPV screening in health care settings. Evaluation of services for women after identification of IPV remains a priority. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier: NCT00182468.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».