“Throwing in the Spatula”: A qualitative study examining pharmacists' decisions to become physicians
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To describe and examine the experiences of pharmacists who had become physicians. Method: A key informant approach was utilized to identify potential participants in this study, which involved a semi- structured interview. Field notes and transcripts were produced, coded and categorized, and an inductive analysis method was used to generate themes that were confirmed with subsequent interviews. Results: A total of 32 pharmacist-physicians participated in this study. All participants had practiced as pharmacists prior to beginning medical school. For most participants, intrinsic motivational factors to study medicine were very strong, while extrinsic motivational factors were cited as reasons to study pharmacy. The experience of medical school, and approaches to medical education were compared and contrasted with pharmacy; while pharmacy was described as more collegial, friendly and supportive, medical (particularly practice-based) education was described as more relevant and focused. Striking differences emerged between male and female participants regarding satisfaction with the decision to pursue medicine as a career; male participants were generally positive about their decision, while female participants were somewhat more nuanced or ambivalent regarding change in their profession. Conclusions: Examining the experiences of individuals who are both physicians and pharmacists provides an informative vehicle for examining differences and similarities in professional education, training and culture. While further work is necessary to more clearly examine these issues, this study provides an important insight into the ways in which pharmacists and physicians relate to one another and their own professional cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».