Climate Change and Biofuel Wheat Production in Southern Saskatchewan: Long-Term Climate Trends Versus Climate Modeling Predictions
Notice bibliographique
Résumé
Climate modeling work has suggested biofuel wheat production in southern Saskatchewan, Canada, during the mid-21st century will be influenced by increasing annual precipitation, including precipitation increases in every month except July and August, increasing daily mean, minimum, and maximum air temperatures throughout the year, and substantial increases in the risk of wheat heat shock (temperatures>32.0 C). In the current study, we compare prior modeling predictions to historical trends in the number of days with maximum temperatures >32.0 C during July and August, the number of hours with maximum temperatures >32.0 C during July, as well as monthly and annual total precipitation, mean daily temperatures, and mean maximum daily temperatures for climate stations throughout southern Saskatchewan. We find no evidence of increasing trends for wheat heat shock days or hours during the mid-summer period in this region. In contrast, the majority of stations exhibit significantly declining temporal trends in wheat heat shock days and hours. Historical precipitation and temperature trends for the climate stations under consideration in southern Saskatchewan display significant inter- and intra-station heterogeneity throughout the year in terms of whether or not trends are evident, as well as their magnitude and direction. Consequently, caution must be exercised when extrapolating any case study analyses at a particular location to larger geographic areas of the province. Based on our analyses of historical climate data for southern Saskatchewan, it is unclear whether climate models are accurately predicting future climate change impacts on biofuel wheat production for this region in the mid-21st century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».