Measuring Quality of Life in Oncologic Breast Surgery: A Systematic Review of Patient-Reported Outcome Measures
Notice bibliographique
Résumé
Multiple randomized trials demonstrate equivalent survival between BCT and mastectomy, but clinical outcomes research must also evaluate patient satisfaction and quality of life. This review analyzes existing patient-reported outcome (PRO) measures in oncologic breast surgery to assess utility and make recommendations for future research. We performed a systematic literature review to identify PRO measures used in oncologic breast surgery patients. After applying inclusion and exclusion criteria, qualifying instruments were assessed for adherence to international guidelines for health outcomes instrument development and validation. Ten measures underwent development and psychometric evaluation in an oncologic breast surgery population. Five of ten measures (EORTC QLQ BR-23, FACT-B, HBIS, BIBCQ, and BREAST-Q) reported an adequate development and validation process. Three of these 5 measures (EORTC QLQ BR-23, FACT-B, HBIS) focused on non-surgical treatment issues. A fourth instrument (BIBCQ) did not address aesthetic concerns after breast reconstruction. The fifth instrument (BREAST-Q) was developed for use in patients undergoing mastectomy ± reconstruction, but did not address breast-conserving therapy. Overall, two key limitations were noted: 1) surgery-specific issues of breast-conserving surgery patients were not well represented and 2) measures were largely developed without the aid of newer psychometric methods that may improve their clinical utility. Reliable and valid PRO measures in breast cancer patients exist, but even the best instruments do not address all important surgery-specific and psychometric issues of oncologic breast surgery patients. Newer psychometric methods would facilitate development of scales for use in individual patient care as well as group level comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».