Characteristics of nonsuicidal self-injury associated with suicidal ideation: evidence from a clinical sample of youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonsuicidal self-injury (NSSI) and suicidal ideation (SI) are both distressing and quite common, particularly in youth. Given the relationship between these two phenomena, it is crucial to learn how we can use information about NSSI to understand who is at greatest risk of suicidal thoughts. In this study, we investigated how characteristics of nonsuicidal self-injury related to SI among treatment-seeking adolescents and young adults. METHODS: Data were collected during routine program evaluation for a self-injury treatment program. Correlations between recent SI and NSSI characteristics were calculated for adolescent and young adult patients (N = 1502). RESULTS: Low severity methods of NSSI (e.g. banging) were more strongly associated with SI than high severity methods (e.g. breaking bones). SI was associated with intrapersonal (automatic) NSSI functions. SI was associated with some indices of NSSI severity, such as number of methods and urge for NSSI, but not with others, such as age of onset. CONCLUSIONS: This study provides a valuable opportunity to expand our knowledge of suicide risk factors beyond those that may apply broadly to self-injurers and to non-injurers (e.g., depression, substance use) to NSSI-related factors that might be specifically predictive of suicidal thoughts among self-injurers. Findings inform clinical risk assessment of self-injurious youth, a population at high risk of suicidal thoughts and behaviors, and provide further insight into the complex NSSI/suicide relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».