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Enregistrement W2105090771 · doi:10.1021/ja3016236

Lanthanide-Doped Na<sub><i>x</i></sub>ScF<sub>3+<i>x</i></sub> Nanocrystals: Crystal Structure Evolution and Multicolor Tuning

2012· article· en· W2105090771 sur OpenAlexafffund
Xue Teng, Yihan Zhu, Wei Wei, Shuchao Wang, Jingfeng Huang, Rafik Naccache, Wenbo Hu, Alfred Iing Yoong Tok, Yu Han, Qichun Zhang, Quli Fan, Wei Huang, John A. Capobianco, Ling Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia UniversityNanyang Technological University
Mots-clésChemistryNanocrystalDopingLanthanideCrystal structureCrystal (programming language)CrystallographyNanotechnologyIonCondensed matter physicsPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare-earth-based nanomaterials have recently drawn considerable attention because of their unique energy upconversion (UC) capabilities. However, studies of Sc(3+)-based nanomaterials are still absent. Herein we report the synthesis and fine control of Na(x)ScF(3+x) nanocrystals by tuning of the ratio of oleic acid (OA, polar surfactant) to 1-octadecene (OD, nonpolar solvent). When the OA:OD ratio was increased from low (3:17) to high (3:7), the nanocrystals changed from pure monoclinic phase (Na(3)ScF(6)) to pure hexagonal phase (NaScF(4)) via a transition stage at an intermediate OA:OD ratio (3:9) where a mixture of nanocrystals in monoclinic and hexagonal phases was obtained and the coexistence of the two phases inside individual nanocrystals was also observed. More significantly, because of the small radius of Sc(3+), Na(x)ScF(3+x):Yb/Er nanocrystals show different UC emission from that of NaYF(4):Yb/Er nanocrystals, which broadens the applications of rare-earth-based nanomaterials ranging from optical communications to disease diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations320
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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