Relationship between nurses’ pain knowledge and pain management outcomes for their postoperative cardiac patients
Notice bibliographique
Résumé
Nurses' knowledge and perceived barriers related to pain management have been examined extensively. Nurses have evaluated their pain knowledge and management practices positively despite continuing evidence of inadequate pain management for patients. However, the relationship between nurses' stated knowledge and their pain management practices with their assigned surgical cardiac patients has not been reported. Therefore, nurses (n=94) from four cardiovascular units in three university-affiliated hospitals were interviewed along with 225 of their assigned patients. Data from patients, collected on the third day following their initial, uncomplicated coronary artery bypass graft (CABG) surgery, were aggregated and linked with their assigned nurse to form 80 nurse-patient combinations. Nurses' knowledge scores were not significantly related to their patients' pain ratings or analgesia administered. Critical deficits in knowledge and misbeliefs about pain management were evident for all nurses. Patients reported moderate to severe pain but received only 47% of their prescribed analgesia. Patients' perceptions of their nurses as resources with their pain were not positive. Nurses' knowledge items explained 7% of variance in analgesia administered. Hospital sites varied significantly in analgesic practices and pain education for nurses. In summary, nurses' stated pain knowledge was not associated with their assigned patients' pain ratings or the amount of analgesia they received.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».