Scalar probability density function and fine structure in uniformly sheared turbulence
Notice bibliographique
Résumé
This study is an experimental investigation of the probability density function (p.d.f.) and the fine structure of temperature fluctuations in uniformly sheared turbulence with a passively introduced uniform mean temperature gradient. The shear parameter was relatively large, resulting in vigorous turbulence production and a total mean strain up to 23. The turbulence Reynolds number was up to 253. The scalar fluctuations grew in a self-similar fashion and at the same exponential rate as the turbulence stresses, in conformity with predictions based on an analytical solution of the scalar variance equation. Analytical considerations as well as measurements demonstrate that the scalar p.d.f. is essentially Gaussian and that the scalar–velocity joint p.d.f. is essentially jointly Gaussian, with the conditional expectations of the velocity fluctuations linearly dependent on the scalar value. Joint statistics of the scalar and its dissipation rate indicate a statistical independence of the two parameters. The fine structure of the scalar was invoked from statistics of derivatives and differences of the scalar, in both the streamwise and transverse directions. Probability density functions of scalar derivatives and differences in the dissipative and the inertial ranges were strongly non-Gaussian and skewed, displaying flared, asymmetric tails. All measurements point to a highly intermittent scalar fine structure, even more intermittent than the fine structure of the turbulent velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».