Electrostatic modification of the lipopolysaccharide layer: competing effects of divalent cations and polycationic or polyanionic molecules
Notice bibliographique
Résumé
The outer membrane (OM) of Gram-negative bacteria is asymmetrical with its outer layer mainly populated with polyanionic lipopolysaccharide (LPS). Much empirical evidence shows how OM permeability can be altered electrostatically: if Mg(2+) or divalent cations are required for the integrity of the OM, antimicrobial peptides (AMPs) or ethylene-diaminetetraacetic acid (EDTA) can permeabilize it. Using a coarse-grained model of the outer LPS layer, in which the layer is viewed as forming discrete binding sites for opposite charges, we study how the LPS layer can be modified electrostatically. In particular, we capture systematically ion-pairing and lateral-charge correlations on the LPS layer. Our results offer a clear picture of (competitive) ion binding onto the LPS layer and its impact on the lateral packing of LPS molecules, similarly to what has been seen in experiments: divalent cations such as Mg(2+) not only neutralize the LPS layer but also make its planar charge distribution heterogeneous, thus tightening the LPS layer; on the other hand, polycationic AMPs or polyanionic EDTA can displace Mg(2+) ions from the LPS layer and counteract the favorable effect of Mg(2+). Our result will be useful for clarifying to what extent OM permeability can be modified electrostatically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».