Effect of Various Carriers and Storage Temperatures on Survival of Azotobacter vinelandii NDD-CK-1 in Powder Inoculant
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A study was carried out for determining the effect of various carriers and storage temperatures on survival of Azotobacter vinelandii NDD-CK-1. The experiment was laid out using a 4 x 5 factorial treatment arrangement in a Completely Randomized Design with three replications. The first factor is carrier with four kinds, viz. peat (Pt), peat mixed with corn stubble compost (PtCC), peat mixed with golden flamboyant leaf compost (PtLC), and Pt mixed with mushroom waste compost (PtMC). The second factor is storage temperature with five levels, viz. -16 oC, 5 oC, 25 ± 2 oC, 30 ± 2 oC and 37.5 ± 2.5 oC. Inoculum of Azotobacter vinelandii NDD-CK-1 was produced by a standard method using various carriers. The results revealed that types of carrier, storage temperatures and interaction between them showed significant effect on survival of azotobacter during 7 to 90 days. The survival rate was the highest in PtLC, followed by PtCC, PtMC, and Pt which gave the log number of bacterial viable cell of 6.41, 6.02, 5.67 and 5.50, respectively. The proliferation of azotobacter decreased with time and increasing temperature. The appropriate storage temperature at 7 to 15 days was -16 oC, while the most suitable temperatures for longer term (30 to 90 days) was 5 oC; followed by -16 oC, 25 ± 2 oC, 30 ± 2 oC and 37.5 ± 2.5 oC. The highest survival of azotobacter was found in PtCC at -16 oC (9.98 log cfu/g), similar to PtCC at 5 oC, PtLC at -16 oC, and PtLC at 5 oC (9.92, 9.85 and 9.77 log cfu/g, respectively).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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