Effect of Various Carriers and Storage Temperatures on Survival of Azotobacter vinelandii NDD-CK-1 in Powder Inoculant
Notice bibliographique
Résumé
A study was carried out for determining the effect of various carriers and storage temperatures on survival of Azotobacter vinelandii NDD-CK-1. The experiment was laid out using a 4 x 5 factorial treatment arrangement in a Completely Randomized Design with three replications. The first factor is carrier with four kinds, viz. peat (Pt), peat mixed with corn stubble compost (PtCC), peat mixed with golden flamboyant leaf compost (PtLC), and Pt mixed with mushroom waste compost (PtMC). The second factor is storage temperature with five levels, viz. -16 oC, 5 oC, 25 ± 2 oC, 30 ± 2 oC and 37.5 ± 2.5 oC. Inoculum of Azotobacter vinelandii NDD-CK-1 was produced by a standard method using various carriers. The results revealed that types of carrier, storage temperatures and interaction between them showed significant effect on survival of azotobacter during 7 to 90 days. The survival rate was the highest in PtLC, followed by PtCC, PtMC, and Pt which gave the log number of bacterial viable cell of 6.41, 6.02, 5.67 and 5.50, respectively. The proliferation of azotobacter decreased with time and increasing temperature. The appropriate storage temperature at 7 to 15 days was -16 oC, while the most suitable temperatures for longer term (30 to 90 days) was 5 oC; followed by -16 oC, 25 ± 2 oC, 30 ± 2 oC and 37.5 ± 2.5 oC. The highest survival of azotobacter was found in PtCC at -16 oC (9.98 log cfu/g), similar to PtCC at 5 oC, PtLC at -16 oC, and PtLC at 5 oC (9.92, 9.85 and 9.77 log cfu/g, respectively).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».