Evaluating complementary and alternative medicine interventions: in search of appropriate patient-centered outcome measures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central to the development of a sound evidence base for Complementary and Alternative Medicine (CAM) interventions is the need for valid, reliable and relevant outcome measures to assess whether the interventions work. We assessed the specific needs for a database that would cover a wide range of outcomes measures for CAM research and considered a framework for such a database. METHODS: The study was a survey of CAM researchers, practitioners and students. An online questionnaire was emailed to the members of the Canadian Interdisciplinary Network for CAM Research (IN-CAM) and the CAM Education and Research Network of Alberta (CAMera). The majority of survey questions were open-ended and asked about outcome measures currently used, outcome measures' assessment criteria, sources of information, perceived barriers to finding outcome measures and outcome domains of importance. Descriptive quantitative analysis and qualitative content analysis were used. RESULTS: One hundred and sixty-four completed surveys were received. Of these, 62 respondents reported using outcome measures in their CAM research and identified 92 different specific outcomes. The most important barriers were the fact that, for many health concepts, outcome measures do not yet exist, as well as issues related to accessibility of instruments. Important outcome domains identified included physical, psychological, social, spiritual, quality of life and holistic measures. Participants also mentioned the importance of individualized measures that assess unique patient-centered outcomes for each research participant, and measures to assess the context of healing and the process of healing. CONCLUSION: We have developed a preliminary framework that includes all components of health-related outcomes. The framework provides a foundation for a larger, comprehensive collection of CAM outcomes. It fits very well in a whole systems perspective, which requires an expanded set of outcome measures, such as individualized and holistic measures, with attention to issues of process and context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,296 | 0,348 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».