MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2105104224 · doi:10.1631/jzus.b1000296

Construction and detection of expression vectors of microRNA-9a in BmN cells

2011· article· en· W2105104224 sur OpenAlexaff
Yong Huang, Quan Zou, Sheng-peng Wang, Shunming Tang, Guozheng Zhang, Xingjia Shen

Notice bibliographique

RevueJournal of Zhejiang University SCIENCE B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaZhejiang UniversityGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMolecular biologyTransfectionBiologyRecombinant DNAExpression vectorGenePlasmidReporter genemicroRNAGene expressionUntranslated regionRNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) are small endogenous RNAs molecules, approximately 21-23 nucleotides in length, which regulate gene expression by base-pairing with 3' untranslated regions (UTRs) of target mRNAs. However, the functions of only a few miRNAs in organisms are known. Recently, the expression vector of artificial miRNA has become a promising tool for gene function studies. Here, a method for easy and rapid construction of eukaryotic miRNA expression vector was described. The cytoplasmic actin 3 (A3) promoter and flanked sequences of miRNA-9a (miR-9a) precursor were amplified from genomic DNA of the silkworm (Bombyx mori) and was inserted into pCDNA3.0 vector to construct a recombinant plasmid. The enhanced green fluorescent protein (EGFP) gene was used as reporter gene. The Bombyx mori N (BmN) cells were transfected with recombinant miR-9a expression plasmid and were harvested 48 h post transfection. Total RNAs of BmN cells transfected with recombinant vectors were extracted and the expression of miR-9a was evaluated by reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) and Northern blot. Tests showed that the recombinant miR-9a vector was successfully constructed and the expression of miR-9a with EGFP was detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Zhejiang University SCIENCE BMême sujetSilk-based biomaterials and applicationsTravaux en français237 207