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Enregistrement W2105107216

Typology of after-hours care instructions for patients: telephone survey and multivariate analysis.

2007· article· en· W2105107216 sur OpenAlexaffabout
Risa Bordman, Monica Bovett, Neil Drummond, Eric Crighton, David Wheler, Rahim Moineddin, David White

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyFamily medicineThematic analysisEmergency departmentTelephone numberPsychologyMultivariate analysisLogistic regressionTelehealthMedicineNursingHealth careComputer scienceTelemedicineQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a typology of after-hours care (AHC) instructions and to examine physician and practice characteristics associated with each type of instruction. DESIGN: Cross-sectional telephone survey. Physicians' offices were called during evenings and weekends to listen to their messages regarding AHC. All messages were categorized. Thematic analysis of a subset of messages was conducted to develop a typology of AHC instructions. Logistic regression analysis was used to identify associations between physician and practice characteristics and the instructions left for patients. SETTING: Family practices in the greater Toronto area. PARTICIPANTS: Stratified random sample of family physicians providing office-based primary care. MAIN OUTCOME MEASURES: Form of response (eg, answering machine), content of message, and physician and practice characteristics. RESULTS: Of 514 after-hours messages from family physicians' offices, 421 were obtained from answering machines, 58 were obtained from answering services, 23 had no answer, 2 gave pager numbers, and 10 had other responses. Message content ranged from no AHC instructions to detailed advice; 54% of messages provided a single instruction, and the rest provided a combination of instructions. Content analysis identified 815 discrete instructions or types of response that were classified into 7 categories: 302 instructed patients to go to an emergency department; 122 provided direct contact with a physician; 115 told patients to go to a clinic; 94 left no directions; 76 suggested calling a housecall service; 45 suggested calling Telehealth; and 61 suggested other things. About 22% of messages only advised attending an emergency department, and 18% gave no advice at all. Physicians who were female, had Canadian certification in family medicine, held hospital privileges, or had attended a Canadian medical school were more likely to be directly available to their patients. CONCLUSION: Important issues identified included the recommendation to use an emergency department as the sole source of AHC, practices providing no specific AHC instructions to their patients, and physicians' lack of acceptance of Telehealth. To improve AHC, new initiatives should build upon the existing system, changes should be integrated, and there should be a range of AHC options for patients and physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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