Empirical evaluation of predator-driven diel vertical migration in Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies on Lake Superior suggest that diel vertical migration (DVM) of prey (generalized Coregonus spp.) may be influenced by the density of predatory siscowet ( Salvelinus namaycush ). We empirically evaluated this hypothesis using data from acoustic, midwater trawl, and bottom trawl sampling at eight Lake Superior sites during three seasons in 2005 and a subset of sites in 2006. We expected the larger-bodied cisco ( Coregonus artedi ) to exhibit a shallower DVM compared with the smaller-bodied kiyi ( Coregonus kiyi ). Although DVM of kiyi and cisco were consistent with expectations of DVM as a size-dependent, predator-mediated process, we found no relationship between siscowet density and the magnitude of DVM of either coregonid. Cisco appear to have a size refuge from siscowet predation. Kiyi and siscowet co-occur in demersal habitat > 150 m during the day, where visual predation is unlikely, suggesting predator avoidance is not a factor in the daytime distribution of kiyi. Seasonal patterns of kiyi DVM were consistent with reported DVM of their primary prey Mysis relicta . Our results suggest that consideration of nonvisual foraging, rather than light-based foraging theory (i.e., the antipredation window), is necessary to understand the processes driving DVM in deepwater systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».