Calmodulin as a versatile calcium signal transducer in plants
Notice bibliographique
Résumé
Summary The complexity of Ca2+ patterns observed in eukaryotic cells, including plants, has led to the hypothesis that specific patterns of Ca2+ propagation, termed Ca2+ signatures, encode information and relay it to downstream elements (effectors) for translation into appropriate cellular responses. Ca2+‐binding proteins (sensors) play a key role in decoding Ca2+ signatures and transducing signals by activating specific targets and pathways. Calmodulin is a Ca2+ sensor known to modulate the activity of many mammalian proteins, whose targets in plants are now being actively characterized. Plants possess an interesting and rapidly growing list of calmodulin targets with a variety of cellular roles. Nevertheless, many targets appear to be unique to plants and remain uncharacterized, calling for a concerted effort to elucidate their functions. Moreover, the extended family of calmodulin‐related proteins in plants consists of evolutionarily divergent members, mostly of unknown function, although some have recently been implicated in stress responses. It is hoped that advances in functional genomics, and the research tools it generates, will help to explain themultiplicity of calmodulin genes in plants, and to identify their downstream effectors. This review summarizes current knowledge of the Ca2+–calmodulin messenger system in plants and presents suggestions for future areas of research. Contents I. Introduction 36 II. CaM isoforms and CaM‐like proteins 37 III. CaM‐target proteins 42 IV. CaM and nuclear functions 46 V. Regulation of ion transport 49 VI. CaM and plant responses to environmental stimuli 52 VII. Conclusions and future studies 58 Acknowledgements 59 References 59
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».