Evidence for morphological alterations in prefrontal white matter glia in schizophrenia and bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain imaging studies suggest that volume reductions and compromised white matter integrity occur in schizophrenia and bipolar disorder (BD). However, the cellular correlates have not yet been identified. To address this issue we assessed oligodendrocyte, astrocyte and microglial populations in postmortem white matter from schizophrenia, BD and nonpsychiatric control samples. METHODS: The density, areal fraction and spatial distribution of glial fibrillary acidic protein (GFAP)-expressing astrocytes and ionized calcium-binding adaptor molecule-1 (IBA-1)-expressing microglia as well as the density, nuclear size and spatial distribution of Nissl-stained oligodendrocytes were quantified in postmortem white matter adjacent to the dorsolateral prefrontal cortex (Brodmann area 9) in schizophrenia, BD and control samples (n = 20). In addition, the oligodendrocyte-associated proteins myelin basic protein and 2,3-cyclic-nucleotide 3-phosphodiesterase (CNPase) were quantified in the same samples by enzyme-linked immunosorbent assay and immunoblotting. RESULTS: Oligodendrocyte density (p = 0.012) and CNPase protein levels (p = 0.038) differed between groups, being increased in BD compared with control samples. The GFAP area fraction (p = 0.05) and astrocyte spatial distribution (p = 0.040) also differed between groups, reflecting decreased area fraction and increased cell clustering in both schizophrenia and BD samples. LIMITATIONS: Oligodendrocytes were identified using morphological criteria. CONCLUSION: This study provides evidence for glial pathology in prefrontal white matter in schizophrenia and BD. Changes in oligodendrocyte and astrocyte populations in white matter in the major psychiatric disorders may reflect disruptions in structural or metabolic support of axons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».