Supercritical Fluid Chromatography of Myrosinase Reaction Products in Ground Yellow Mustard Seed Oil
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Escherichia coli O157:H7 can survive the dry fermented sausage manufacturing process. Compounds generated by enzymatic hydrolysis of glucosinolates present in ground mustard have shown potential antibacterial properties against E. coli O157:H7. In the present study, supercritical fluid chromatography (SFC) was used to investigate degradation products of 4-hydroxybenzyl glucosinolate (sinalbin), the major glucosinolate present in yellow mustard seed. Using SFC the concentration of the reactive component, 4-hydroxybenzyl isothiocyanate (PHBITC) was measured during the hydrolysis of sinalbin with myrosinase while imposing the temperature and pH regimen used for the fermentation phase of dry fermented sausage production. The PHBITC concentration grew to a maximum after 7 h and decreased rapidly. The concentration of 4-hydroxybenzyl alcohol increased rapidly to reach a maximum at 31 h and stayed at that level. The concentration of 4-hydroxybenzyl cyanate increased up to 24 h, then decreased to 65% of its maximum, and stayed constant. The stability of 4-hydroxybenzyl isothiocyanate in the presence of maltodextrin in this system was investigated. It was concluded that the major PHBITC loss in the mixture of the oil with maltodextrin occurred within the first 4 d of its storage. PRACTICAL APPLICATION: During the work 4-hydroxybenzyl isothiocyanate (PHBITC) was measured during the hydrolysis of sinalbin with myrosinase while imposing the temperature and pH regimen used for the fermentation phase of dry fermented sausage production. The results on PHBITC stability in maltodextrin presented provide precautionary information on the limited ability of this material to afford stability of PHBITC expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».