Value of preoperative mandibular plating in reconstruction of the mandible
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate the efficacy of preoperative versus intraoperative mandibular contouring using rapid prototyping technology. METHODS: Ten patients requiring mandibular reconstruction had a preoperative mandibular plate contoured to a fabricated 3D mandibular model based on preoperative imaging. A traditional intraoperative plate was also contoured. Two surgeons blinded to the study compared the plates with respect to conformance, surface-area contact, and best overall match. A cost-benefit analysis was then performed. RESULTS: The average time to contour was 867 ± 243 seconds and 833 ± 289 seconds for the preoperative and intraoperative plates, respectively (p = .83). Interobserver analysis revealed no statistically significant differences in conformance (p = .38) or surface area contact (p = .14). In 7 of 9 cases, the preoperative plate was selected for the final reconstruction. In 1 case, an intraoperative plate was not contoured because of the lateral extent of the tumor. CONCLUSION: In cases of mandibular distortion secondary to disease, pathologic fracture or defects involving multiple mandibular subsites this method is particularly advantageous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».