Canadian Rural Women’s Experiences with Rural Primary Health Care Nurse Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, one in five women lives in a rural area. These rural women often experience different health challenges than urban women, including lower life expectancy, higher rates of disability and cancer, fewer available health care resources and greater distances to access health care services. Nurse practitioners [NPs] provide important primary health care [PHC] services to rural women.Research Objective: The purpose of this research study was to explore rural women’s experiences with primary health care nurse practitioners [PHCNPs].Method and Sample: In-depth, face-to-face interviews using interpretive description methodology were conducted with nine rural women, aged 18-80, who used NP services in rural southwest Ontario, Canada.Results: The participants in the study particularly appreciated the nursing knowledge of the NP, the time the NPs spent with them, and the thoroughness of the care provided by NPs. These foundational elements of the participants’ experiences with rural NPs created a sense of trust and respect, which lead to a collaborative partnership between the NP and the rural women.Conclusions: Results of this study suggest that these rural women were overwhelmingly satisfied with the care provided by NPs. In particular, they valued the collaborative partnership with the NP. These findings have important implications for rural health care practice, policy, and education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».