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Enregistrement W2105145042 · doi:10.1038/sj.bjc.6602753

Do septins have a role in cancer?

2005· review· en· W2105145042 sur OpenAlexfundno aff
S.E. Hilary Russell, Peter A. Hall

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastPathological Society of Great Britain and Ireland
Mots-clésSeptinCytokinesisBiologyGeneCell biologyGeneticsMicrotubuleAlternative splicingCell divisionCellGene isoform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Septins are an evolutionarily conserved family of genes that encode a P loop-based GTP-binding domain flanked by a polybasic domain and (usually) a coiled-coil region. They have roles in cytokinesis, vesicle trafficking, polarity determination, and can form membrane diffusion barriers, as well as in microtubule and actin dynamics. Septins can form hetero-oligomeric complexes and possibly function as dynamic protein scaffolds. Recently, it has been shown that there are at least 13 human septin genes that exhibit extensive alternate splicing. There are complex patterns of human septin gene expression and recently it has been found that alterations in septin expression are seen in human diseases including neoplasia. This review summarises the essential properties of septins and outlines the accumulating evidence for their involvement in human neoplasia. Septins may belong to the class of cancer critical genes where alteration in expression profile (including alterations in the spectrum of transcripts expressed) may underpin their role in neoplasia as opposed to specific mutational events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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