Monitoring the Quality of Signal in Packet-Switched Networks Using Optical Correlators
Notice bibliographique
Résumé
<para xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> The increasing demand in the Internet network for real-time multimedia data traffic with high quality of service (QoS) is pushing the limits of existing network structure. Optical packet switching (OPS) is considered as a possible technology for future telecommunication networks due to its compatibility with bursty traffic and efficient use of the network resources. But OPS brings about new challenges to the research in optical performance monitoring (OPM). In this scenario, each packet follows its own path along the network depending on the routing information contained in the label and thereby packets suffer from different signal degradations. Therefore, a definitive goal for OPM is to provide comprehensive signal quality information as part of QoS implementation to keep the level of QoS promised to customers. In this paper, a novel optical SNR (OSNR) monitoring technique based on the use of optical correlation is presented. A fiber Bragg grating-based correlator was constructed and used to experimentally demonstrate the successful correlation. Experiments performed on a 40 Gb/s system confirm the viability of this approach. By measuring statistics from the autocorrelation peak, the monitor is capable of direct OSNR monitoring with an error of less than 0.5 dB. </para>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».