Selective ligand activity at Nur/retinoid X receptor complexes revealed by dimer‐specific bioluminescence resonance energy transfer‐based sensors
Notice bibliographique
Résumé
Retinoid X receptors (RXRs) play a role as master regulators because of their capacity to form heterodimers with other nuclear receptors (NRs). Accordingly, retinoid signaling is involved in multiple biologic processes, including development, cell differentiation, metabolism, and cell death. However, the role and function of RXRs in different heterodimer complexes remain unidentified, mainly because most RXR drugs (called rexinoids) are not selective of specific heterodimer complexes. The lack of selectivity strongly limits the use of rexinoids for specific therapeutic approaches. To better characterize rexinoids at specific NR complexes, we have developed and optimized luciferase (Luc) protein complementation(PCA)-based bioluminescence resonance energy transfer (BRET) assays that can directly measure recruitment of a coactivator (CoA) motif fused to yellow fluorescent protein (YFP) by specific NR dimers. To validate the assays, we compared rexinoid modulation of CoA recruitment by the RXR homodimer and by the heterodimers Nur77/RXR and Nurr1/RXR. Results revealed that some rexinoids display selective CoA recruitment activities with homo- or heterodimer complexes. In particular, SR11237 (BMS649) has stronger potency for recruitment of CoA motif and transcriptional activity with the heterodimer Nur77/RXR than other complexes. This technology should be useful in identifying new compounds with specificity for individual dimeric species formed by NRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».