Coupling of Stress Dependent Relative Permeability and Reservoir Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geomechanics is increasingly being considered for inclusion in reservoir simulation, since conventional simulators do not honor deformation resulting from the interaction between stress and fluid flow response in a porous medium. When a reservoir responds to changes in effective stress, the bulk volume adjusts, changing the pore geometry and dependent parameters like porosity, absolute permeability and effective permeability, and phase saturations. Most of the recently developed sequentially coupled approaches for coupling flow and geomechanics have focused on updating porosity and absolute permeability while changes in relative permeability (due to geomechanics) is ignored. For multiphase flow systems, relative permeability functions are one of the most influential parameters controlling fluid movement and distribution. To examine how geomechanically-influenced relative permeability may impact flow, a sequentially coupled reservoir geomechanical simulation study was conducted. The simulation workflow incorporated automatic updates of the relative permeability table for each grid block in the model at every time-step. Data for populating the geomechanical relative permeability tables was extracted from recent experimental test results reported in the literature. Results from the simulation studies showed a significant difference in recovery factors when the impact of geomechanics on relative permeability functions was integrated into coupled simulation compared to when only changes in porosity and absolute permeability were used. Coupled models which incorporate not only the change in permeability and porosity but also the changes in relative permeability can lead to more realistic production forecast especially for reservoirs under improved or enhanced oil recovery scheme as found in heavy oil and oil sands projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».