Photodynamic Therapy for Urological Malignancies: Past to Current Approaches
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Modern PDT for urological tumors is a potentially selective approach in which in situ photosensitization by a nontoxic drug, locally activated by light, generates cytotoxic reactive oxygen species, causing cell death. While urological clinical experience with PDT is largely limited to treatment for superficial bladder cancer, the advent of novel photosensitizers and technologies for treatment planning, light delivery and dosimetry, PDT for prostate and other urological cancers appears increasingly realistic. MATERIALS AND METHODS: We reviewed the current literature on PDT for urological tumors, in addition to recent emerging data from our laboratory and elsewhere. RESULTS: Remarkable progress has been made in the field of photochemistry and photobiology. Together with improved optical delivery and imaging systems PDT holds promise as an alternative, minimally invasive and potentially curative treatment for localized solid tumors as well as for palliative treatment for isolated, clinically problematic metastases. CONCLUSIONS: Current experience with photodynamic therapy using contemporary photosensitizing agents and light sources is mainly restricted to in vivo experimental models and early phase clinical trails. However, ongoing preclinical work and clinical trials indicate that safer and effective PDT treatments in uro-oncology are imminent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».